数据类型¶
Presto 有一组内置的数据类型，如下所述。插件可以提供其他类型。
注意
连接器不需要支持所有类型。有关支持的类型的详细信息，请参阅连接器文档。
布尔值¶
BOOLEAN¶
此类型捕获布尔值 true 和 false。
整数¶
注意
在将字符串转换为 TINYINT、SMALLINT、INTEGER 或 BIGINT 时，强制转换函数允许前导和尾随空格。
TINYINT¶
8 位有符号二进制补码整数，最小值为 -2^7，最大值为 2^7 - 1。
SMALLINT¶
16 位有符号二进制补码整数，最小值为 -2^15，最大值为 2^15 - 1。
INTEGER¶
32 位有符号二进制补码整数，最小值为 -2^31，最大值为 2^31 - 1。名称 INT 也可用于此类型。
BIGINT¶
64 位有符号二进制补码整数，最小值为 -2^63，最大值为 2^63 - 1。
浮点数¶
REAL¶
实数是 32 位不精确的，可变精度的，实现 IEEE 标准 754 用于二进制浮点运算。
Presto 在处理 NaN 时偏离了 IEEE 标准。在 Presto 中，NaN 被认为大于所有其他值，用于所有比较和排序操作。此外，NaN=NaN 对于所有相等性和不同性目的将为真。
DOUBLE¶
双精度是 64 位不精确的，可变精度的，实现 IEEE 标准 754 用于二进制浮点运算。
Presto 在处理 NaN 时偏离了 IEEE 标准。在 Presto 中，NaN 被认为大于所有其他值，用于所有比较和排序操作。此外，NaN=NaN 对于所有相等性和不同性目的将为真。
定点¶
DECIMAL¶
定点小数。支持高达 38 位的精度，但性能在高达 18 位时最佳。
小数类型采用两个文字参数
precision - 总位数
scale - 小数部分的位数。scale 是可选的，默认值为 0。
示例类型定义：DECIMAL(10,3)、DECIMAL(20)
示例文字：DECIMAL '10.3'、DECIMAL '1234567890'、1.1
注意
出于兼容性原因，没有显式类型说明符的小数文字（例如 1.2）在版本 0.198 之前默认被视为 DOUBLE 类型的值。在 0.198 之后，它们被解析为 DECIMAL。
系统范围属性：
parse-decimal-literals-as-double会话范围属性：
parse_decimal_literals_as_double
字符串¶
VARCHAR¶
可变长度字符数据，带有可选的最大长度。
示例类型定义：varchar、varchar(20)。
- SQL 支持简单和 Unicode 字符串文字
文字字符串：
'Hello winter !'使用默认转义字符的 Unicode 字符串：
U&'Hello winter \2603 !'使用自定义转义字符的 Unicode 字符串：
U&'Hello winter #2603 !' UESCAPE '#'
Unicode 字符串以 U& 为前缀，需要在使用任何 Unicode 字符时在其之前使用 4 位数字的转义字符。在这些示例中，\2603 和 #2603 表示雪人字符。具有 6 位数字的长 Unicode 代码需要在代码之前使用加号符号 +。例如，对于咧嘴笑的 emoji，请使用 \+01F600。
字符串文字中的单引号可以使用另一个单引号来转义：'It''s a beautiful day!'
CHAR¶
固定长度字符数据。没有指定长度的 CHAR 类型具有默认长度 1。 CHAR(x) 值始终具有 x 个字符。例如，将 dog 转换为 CHAR(7) 会添加 4 个隐式尾随空格。前导和尾随空格包含在 CHAR 值的比较中。因此，具有不同长度的两个字符值（CHAR(x) 和 CHAR(y)，其中 x != y）永远不会相等，但此类值的比较会隐式地将类型转换为相同的长度并用空格填充，以便以下查询返回 true
SELECT cast('example' AS char(20)) = cast('example ' AS char(25));
与 VARCHAR 一样，CHAR 文字中的单引号可以使用另一个单引号来转义
SELECT CHAR 'All right, Mr. DeMille, I''m ready for my close-up.'
VARBINARY¶
可变长度二进制数据。
注意
尚不支持具有长度的二进制字符串：varbinary(n)
JSON¶
JSON 值类型，可以是 JSON 对象、JSON 数组、JSON 数字、JSON 字符串、true、false 或 null。
日期和时间¶
DATE¶
日历日期（年、月、日）。
示例：DATE '2001-08-22'
TIME¶
一天中的时间（小时、分钟、秒、毫秒），不包含时区。此类型的值将在会话时区内解析和呈现。
示例：TIME '01:02:03.456'
TIME WITH TIME ZONE¶
一天中的时间（小时、分钟、秒、毫秒），包含时区。此类型的值将使用值中的时区进行呈现。
示例：TIME '01:02:03.456 America/Los_Angeles'
TIMESTAMP¶
包含日期和时间的瞬间，不包含时区。此类型的值将在会话时区内解析和呈现。
示例：TIMESTAMP '2001-08-22 03:04:05.321'
TIMESTAMP WITH TIME ZONE¶
包含日期和时间的瞬间，包含时区。此类型的值将使用值中的时区进行呈现。
示例：TIMESTAMP '2001-08-22 03:04:05.321 America/Los_Angeles'
INTERVAL YEAR TO MONTH¶
年和月的跨度。
示例：INTERVAL '3' MONTH
INTERVAL DAY TO SECOND¶
天、小时、分钟、秒和毫秒的跨度。
示例：INTERVAL '2' DAY
结构化¶
ARRAY¶
给定组件类型数组。
示例：ARRAY[1, 2, 3]
MAP¶
给定组件类型之间的映射。
示例：MAP(ARRAY['foo', 'bar'], ARRAY[1, 2])
ROW¶
由命名字段组成的结构。字段可以是任何 SQL 类型，并且可以使用字段引用运算符 . 访问。
示例：CAST(ROW(1, 2.0) AS ROW(x BIGINT, y DOUBLE))
网络地址¶
IPADDRESS¶
可以表示 IPv4 或 IPv6 地址的 IP 地址。
在内部，该类型是纯 IPv6 地址。对 IPv4 的支持是使用 _IPv4 映射的 IPv6 地址_ 范围 (RFC 4291#section-2.5.5.2) 进行处理。在创建 IPADDRESS 时，IPv4 地址将被映射到该范围内。
在格式化 IPADDRESS 时，映射范围内任何地址都将被格式化为 IPv4 地址。其他地址将使用 RFC 5952 中定义的规范格式格式化为 IPv6。
示例：IPADDRESS '10.0.0.1', IPADDRESS '2001:db8::1'
IPPREFIX¶
可以表示 IPv4 或 IPv6 地址的 IP 路由前缀。
在内部，地址是纯 IPv6 地址。对 IPv4 的支持是使用 _IPv4 映射的 IPv6 地址_ 范围 (RFC 4291#section-2.5.5.2) 进行处理。在创建 IPPREFIX 时，IPv4 地址将被映射到该范围内。此外，地址将被缩减到网络的第一个地址。
IPPREFIX 值将以 CIDR 表示法格式化，写成 IP 地址、斜杠（‘/’）字符和前缀的位长度。IPv4 映射的 IPv6 地址范围内的任何地址都将被格式化为 IPv4 地址。其他地址将使用 RFC 5952 中定义的规范格式格式化为 IPv6。
示例：IPPREFIX '10.0.1.0/24', IPPREFIX '2001:db8::/48'
UUID¶
UUID¶
此类型表示 UUID（通用唯一标识符），也称为 GUID（全局唯一标识符），使用 RFC 4122 中定义的格式。
示例：UUID '12151fd2-7586-11e9-8f9e-2a86e4085a59'
HyperLogLog¶
使用 HyperLogLog 数据草图，可以比精确计数更便宜地计算近似不同的计数。参见 HyperLogLog 函数。
HyperLogLog¶
HyperLogLog 草图允许有效地计算 approx_distinct()。它从稀疏表示开始，当它变得更有效时切换到密集表示。
P4HyperLogLog¶
P4HyperLogLog 草图类似于 HyperLogLog，但它从（并且保持）密集表示开始。
KHyperLogLog¶
KHyperLogLog¶
KHyperLogLog 是一种数据草图，可用于紧凑地表示两列的关联。参见 KHyperLogLog 函数。
SetDigest¶
SetDigest¶
SetDigest（setdigest）是一种数据草图结构，用于计算两个集合之间的 Jaccard 相似系数。
SetDigest 包含以下组件
HyperLogLog 结构用于近似原始集合中不同的元素。
MinHash 结构用于存储原始集合的低内存占用签名。通过比较两个集合的签名来估计任何两个集合的相似度。
SetDigest 是可加的，这意味着它们可以合并在一起。
SFM 草图¶
SfmSketch¶
Sketch-Flip-Merge（SFM）数据草图是一种类似于 HyperLogLog 的噪声随机不同计数草图。参见 noisy_approx_set_sfm()。
分位数摘要¶
QDigest¶
分位数摘要 (qdigest) 是一种摘要结构，它捕获给定输入集的数据的近似分布，并且可以查询以从分布中检索近似分位数。qdigest 的准确度级别是可调的，允许以空间为代价获得更精确的结果。
qdigest 可用于对询问特定分位数上属于哪个值的查询给出近似答案。qdigest 的一个有用属性是它们是可加的，这意味着它们可以合并在一起而不会损失精度。
当 approx_percentile 的部分结果可以重用时，qdigest 可能会有所帮助。例如，人们可能对一周内每天读取的第 99 个百分位数的值感兴趣。不是用 approx_percentile 计算过去一周的数据，而是可以每天存储 qdigest，然后快速合并以检索第 99 个百分位数的值。
参见 分位数摘要函数。
T-Digest¶
TDigest¶
T-digest 类似于 qdigest，但它使用 不同的算法 来表示一组数字的近似分布。T-digest 比分位数摘要性能更好，但只支持 DOUBLE 类型。参见 T-Digest 函数。
KLL 草图¶
KLL Sketch¶
KLL 草图类似于 qdigest，但与 T-Digest 一样，它使用 不同的算法 来表示一组值的近似分布。Presto 中的 KLL 草图支持 int、bigint、double、varchar 和 boolean 类型。有关更多信息，请参见 草图函数。在序列化形式中，Presto 存储的 kllsketch 类型可以直接被任何其他使用 Apache DataSketches 库来读取 KLL 草图的应用程序读取。
地理空间¶
Geospatial¶
Presto 中的地理空间类型旨在高效地处理和分析空间数据，符合 SQL/MM 规范和开放地理空间联盟标准。这些类型包括 POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON 和 GEOMETRYCOLLECTION，它们可以用 Well-Known Text (WKT) 和 Well-Known Binary (WKB) 格式表示。这些类型支持空间测量和关系检查等操作，对于地理信息系统 (GIS) 和其他需要空间数据操作的应用程序至关重要。地理空间类型确保数据完整性，并为复杂的空间查询和分析提供强大的工具。
请参见 地理空间函数。